1 時間の通勤と 30 分の渋滞、AI が社会的動物を救う

4 年前

大きな工場の事務

データセット

神经小兮

特色图像

香港城市大学が公開した高速道路の渋滞ビデオ データ セットは、高速道路のリアルタイムの渋滞状況評価を提供し、交通部門が交通圧力を緩和し、タイムリーに事故を防止するのに役立ちます。

交通は、都市化のプロセスにおける最も明らかな変化との重要なつながりです。

近年の統計によると、我が国の高速道路総走行距離は142,600キロで世界第1位となり、第2位の米国を大きく引き離しています。

インフラの面では、高速道路と鉄道網の急速な建設により、長距離および都市間輸送の選択肢がますます便利になりました。人々の生活の面では、地図ナビゲーションと共同旅行が一般の人々に利便性をもたらし、生活範囲を拡大しました。

通勤時間が長く市当局は懸念

経済発展と自動車所有の増加に伴い、公共交通機関への負担も年々高まっています。大都市の朝夕のラッシュ時には「2キロメートル、車で30分」という激しい渋滞が発生することも少なくありません。

中国都市計画設計研究院が発表した「全国主要都市の通勤時間消費に関するモニタリング報告書」(以下「モニタリング報告書」)によると、全国36の主要都市で1,000万人以上の通勤時間が発生している。国は60分以上の過酷な通勤に耐えています。北京、上海、広州、深センでは、1 日の平均交通渋滞時間が総通勤時間の 40% 以上を占めています。

中国運輸省が発表したデータによると、交通渋滞による経済損失はGDPの5%~8%、年間約2500億元に上る。

渋滞を管理するには、交通状況を追跡し、タイムリーに緩和を提供する必要があります。

このような複雑な道路ネットワークでは、全天候型、全方位型、三次元型の車両監視を実装することが特に重要です。

交通の流れを監視および予測し、渋滞緩和を実施し、タイムリーに事故を予測および特定できれば、渋滞圧力を効果的に軽減できます。

交通渋滞の中に座っているのではなく、渋滞データセットを研究しましょう

インテリジェントな輸送に興味がある友人は、今日推奨するデータ セットについて学ぶことができます。

高速道路交通ビデオ高速道路渋滞ビデオ データ セット、香港城市大学からリリースされており、解凍後の合計は 88 M になります。データ セットには、同じ道路セクションの 254 個の道路ビデオ クリップが含まれており、トレーニング セットとテスト セットに分割されています。

このデータセットのロードビデオの例

データ セットには、同じ道路セグメントの 254 個の道路ビデオ クリップと説明ファイルが含まれています。

説明ファイルには、ファイル名、日付、タイムスタンプ、運転方向、天気、開始フレーム、総フレーム数、混雑度、備考、その他の重要な情報が含まれます。

高速道路交通ビデオ 

高速道路渋滞動画データセット

発行機関:香港城市大学

含まれる数量:254本のビデオクリップとプロフィール

データ形式:avi&mat&txt データサイズ:60MB

住所:https://orion.hyper.ai/datasets/9342

その中で、天気は曇り(灰色)、晴天(晴れ)、雨(雨)に分けられます。

混雑度は、軽度(軽度の渋滞)、中度(中度の渋滞)、重度(重度の渋滞)に分類されます。

高速道路の渋滞の分析に加えて、このデータセットは、車両のステアリング、車線情報、車両の列の長さ、車線の占有率、ナンバープレート、車両モデル、など。リアルタイム分析、信号灯制御、スマートパーキング、その他の実際のシナリオへの効果的な介入。

賢ければ賢いほどスムーズになります。

後昌村と他の人気の渋滞聖地ができるだけ早く問題から抜け出すことを願っています