Googleが正式回答、99の携帯電話パフォーマンスアート「トリック」Googleマップ続報

Google マップが渋滞しているかどうかを判断する基準は何ですか?欠陥はありますか? Simon Weckert というアーティストは、簡単な実験により、Google マップの交通判断を欺き、誰もいない道路に「渋滞」のような錯覚を作り出すことに成功しました。 Googleはこの行動に対して予想外の反応を示した。
Google マップのリアルタイムの交通状況を欺くにはどうすればよいでしょうか?最近、誰かがパフォーマンス アートを使ってその答えを検証しました。必要なのは、トロリーと 99 台の携帯電話だけです。
一昨日、Google 関係者は、この大胆かつ前衛的なパフォーマンス アートに対して、友好的かつ励ましの反応を示しました。
Google マップを目まぐるしく操作しましょう。必要なのは 99 台の携帯電話とカートだけです
最近、Google マップの交通機能を「クラッキング」するために、Simon Weckert という名前のアーティストが、ベルリンの路上で「破壊」プロジェクトを実行しました。
彼が信頼している原理は、複数の携帯電話の測位機能が Google マップのデータ収集に及ぼす影響です。実験の目的は、携帯電話が地図上で提供される道路状況に影響を与えることができるかどうかを検証することです。
ヴェッケルトさんは小さなカートに99台の携帯電話を積み込み、すべてをナビゲーションモードに設定した。
その後、彼は車をゆっくりと道路に沿って引きずり、地図上でリアルタイムの交通状況を観察し、その過程全体をビデオに記録しました。
Simon Weckert がパフォーマンス アートの完全なビデオをアップロードしました
この動作が時間の経過とともに続くと、予想通りのことが起こりました。誰もいない通りを行ったり来たりしていると、Google マップの交通状況が変化し始め、ゆっくりと緑から黄色、オレンジ、そして最後には深い赤に変わり、深刻な交通渋滞を示しました。
その間、実際に走行する車両の数は増加せず、ほとんど車両が通っていないことが動画で確認できますが、Google マップの表示では道路が車両で混雑していることが示されていました。運転手には迂回するよう勧められた。
つまり、99 台の携帯電話を乗せた小さなカートが前後に移動するため、Google マップは 100 台近くの車が道路を走っていると思い込まされました。

Google マップのデータ収集メカニズム
ほとんどの地図ソフトウェアの交通情報は、ユーザーが地図アプリケーションを使用するときに GPS をオンにすると、デバイスがデータを匿名でパッケージ化して送り返し、この情報を組み合わせて交通情報を決定します。道路の交通状況。
つまり、このケースでは、複数の携帯電話のナビゲーション機能がアクティブになったことと、道路上の動きが遅いことが、Google マップの誤った判断を引き起こしたということになります。

ヴェッケルト氏は、実験のアイデアはデモンストレーション中に行った発見から生まれたと説明した。当時、路上では多くの人が行進しており、車はなかったものの、グーグルマップによると道路は大渋滞だった。
この観察が彼にこの探査を行うきっかけを与えた。 Weckert 氏はウェブサイトで実験ビデオを公開し、この小さなトリックによって、地図アプリケーション内の元々スムーズな道路が地図上で非常に渋滞した道路セクションに変わり、人々の旅行体験や移動方法に影響を与えたことを説明しました。 。
このプロジェクトをより人目を引くものにするために、彼は Google マップのリリース 15 周年の機会に結果を公開することを選択し、撮影中に Google のベルリン本社の前を意図的に通り、赤い「渋滞」を与えました。

ヴェッケルト氏は、「人々がデータを『客観的で明確で自由に解釈できる』と考えると、この概念は『盲目さ』につながる可能性がある」と述べた。彼は、データへの過度の依存の欠点を明らかにしたいと考えています。
「挑発」に対し、Googleはこう対応した
Weckert氏の行動について、Googleは2月4日に説明と回答を行った。
Googleの広報担当者はこう語った。同氏は、このような創造的なアプローチを見て非常に嬉しく、この種の行動を奨励し、Google マップをより良くするためにユーザーの意見を喜んで受け入れたいと述べた。
同氏によると、通常の使用状況では、Google マップはユーザーの携帯電話からの情報を使用して、渋滞の基礎として Google マップ アプリを実行しているデバイスからデータを抽出します。
しかし広報担当者はこうも冗談を言った。Googleは、トラフィックデータとカートを区別する方法を「完全に解明」していない。ヴェッケルトの実験は、このまれで特殊な状況を利用しました。
さらにGoogleは、この結果がもたらす影響を検討し、Googleマップによる交通データの処理方法の改善に利用すると述べた。

Google の回答の翻訳は次のとおりです。
「車であれ、馬車であれ、ラクダであれ、Google マップは地図作成の仕事をより効率的に行うのに役立つため、Google マップのクリエイティブな使い方を見るのが大好きです。
Google マップ上の交通データは、位置情報サービスのユーザーからの集約データや匿名データ、Google マップ コミュニティからの貢献など、さまざまなソースからの情報のおかげで継続的に更新されます。
私たちは馬による旅行をまだ完全には解決していませんが、インド、インドネシア、エジプトを含むいくつかの国で自動車とオートバイを区別する機能を展開しました。」
Google関係者によると、Weckert氏が言及した問題は今後のアップデートで解決される可能性があるという。
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