MIT博士生が開発、AIで3.5時間で修復可能な損傷画作技術

AIで修復された美術作品：MIT博士生の先駆的な研究 MIT大学の博士課程学生であるAlexさんが、AIを活用して修復作業の効率化に成功し、Nature誌に単独で論文を発表しました。この研究では、高い保証と精密さを誇る商用インクジェットプリンターを使用して、破損した画作の修復を短期間で行っています。 具体的には、この方法により、全体の修復過程に3.5時間しかかからなかったことが明らかになりました。これは従来の修復手法に比べて約66倍も早く、時間短縮の効果が数時間から数カ月まで大幅に見込まれています。たとえば、Alexさんは数年前に意匠上の微妙な損傷を持つ大きな作品を手掛けましたが、修復には竟然9ヶ月もの時間がかかったと述べています。 異なる尺度と複雑さの損傷に対応するために、多層修復技法が採用されました。均色領域の損傷には15ピクセルの修復用ブラシを使って、周囲の色彩から自然な補完が可能となります。また、視覚的に複雑な領域においては、部分的な画像パターン分析と修復ツールを組み合わせることで図案が再構築されます。 さらに、高複雑度の欠損部分に対し、特定作品の特徴モデルを移植する技術も利用されました。研究の中では、大西洋国立美術館が所蔵する絵画「星月夜」の保存状態が良好な部分を基盤として使用し、破損した部分を移植と補色処理を経て再生しました。 Alexさんは、この新しい方法が広く普及すれば、文化財保護専門家による全面的な監督と協力を必要とします。彼は、「それぞれの段階において科学的な検討が行われ、適切な文化財保護の原則に則って実施されることが重要です」と述べています。この研究は、現在の修復技術をさらに発展させる基盤となることが期待されています。 原著記事