Google、Gemini 2.5 Proの内部ロジック非表示により企業開発者が「暗中模索」に - AIモデルの透明性問題が浮上

GoogleのGemini 2.5 Pro、透明性低下により企業開発者が「盲目的デバッグ」に 6月20日、2025年、Googleは自社の主力モデルであるGemini 2.5 Proの内部推論トークン（チェーン・オブ・サウンド：CoT）を非表示化する方針を打ち出した。この変更はOpenAIが同じように取り組んだ措置と類似しており、モデルのステップバイステップ推論を単純化されたサマリーに置き換えるものだ。開発者はこれまでCoTをアプリケーションの構築とデバッグの重要なツールとして使用してきたが、透明性の喪失によりデバッグが困難になることを懸念しており、激しい反撥がある。 透明性低下の影響 高度なAIモデルは複雑な問題を解決するために内部での思考過程（CoT）を生み出す。この思考過程には、データ処理方法、使用される情報、コードの自己修正などが含まれる。開発者はCoTを診断とデバッグに利用しており、予期せぬ出力が発生した場合、思考過程を追跡することで誤った論理の箇所を特定できていた。この機能はGemini 2.5 Proの大きな利点だったが、その非表示化により用户体验が向上する一方で、開発者たちは「巨大な退歩」と指摘している。 例えば、GoogleのAI開発者フォーラムでは、「私は正確な診断を行うことができません」「モデルがどのように失敗したのかを推測するしかなく、非常にストレスフルなリピート作業に陥ることがあります」という声が上がった。また、AIが複数のタスクを連続的に実行するエージェンティック・ワークフローの調整においてもCoTが不可欠だったと指摘されている。 エンタープライズ向けの課題 企業にとっては、ブラックボックス化したAIモデルは高リスクを伴う。内部動作が不明瞭なモデルは、重要な局面での信頼性が低い。これにより、DeepSeek-R1やQwQ-32Bのようなオープンソースのモデルへの移行を検討する企業が増える可能性がある。高いベンチマークスコアを持つモデルでも、透明性が低いと導入に自信を持つのは難しくなる。 Googleの対応 Googleチームは開発者の反響を受け、方針の理由を説明した。Google DeepMindのシニアプロダクトマネージャー、Logan Kilpatrickは、「この変更は外観上のものであり、モデルの内部性能に影響を及ぼしません」と述べ、「消費者向けGeminiアプリでは長い思考過程を隠すことでクリーンなユーザーエクスペリエンスが提供されます」と解釈した。 開発者向けには新しいサマリーがAPI経由で取得可能になるという方向性があり、チームは開発者の意見を尊重することで、AI StudioでのCoT再表示の可能性を検討している。「今後のAIシステムでは、思考過程の透明性とトレーシングが重要な要件になるでしょう」とKilpatrickは述べている。 専門家の見解 しかし、専門家たちは思考トークンの有用性について疑問を投げかけており、Arizona State UniversityのAI教授Subbarao Kambhampatiは中間トークンが最終解答に至るまでの実際の思考過程を正確に示しているとは限らないと指摘している。彼の最近の研究では、虚偽の思考プロセスと正しい結論で訓練されたモデルでも、正しく推論できることが示されている。 「ユーザーにとって、これらの中間トークンはほとんど意味を持たない」とKambhampati教授は語る。「競合他社は、これらの思考過程を蒸留して小型で安価なモデルを作成しようとするかもしれません。思考トークンの非表示化は、競合が強力なモデルの能力を模倣するのを防ぐ竞争优势となる」 今後の展望 チェーン・オブ・サウンドの透明性を巡る議論は、AIの未来におけるもっと大きな会話の一端である。AIモデルの内部動作の理解、活用方法、モデル提供者がどの程度まで開発者のアクセスを許可するかといった問題は、引き続き重要なものとなるだろう。 業界の反応 この変更に対するGoogleの柔軟な対応は、開発者と企業の間で中间地を構築する可能性を示している。一方、オープンソースのモデルはより透明性を確保できるため、エンタープライズ分野での採用が加速する可能性もある。AI産業全体にとって、透明性とパフォーマンスのバランスを見つけることは戦略上の重要課題となる。