5月の人気記事：機械学習エンジニアのための数学、LLMの基礎、継承の重要性など 每月我們都會發布數十篇關於尖端和經典主題的新文章，從機械學習工程師所需的數學知識到模型上下文協議的內在機制。以下為5月最受讀者歡迎的文章，內容實用、具有啟發性，值得一看。 機械學習所需的數學：如何學習 初識LLM：從這裡開始 成功的數據科學家必知的軟體工程概念：繼承 此外，還有更多5月的精選文章，涵蓋數據工程、醫療數據、時間序列預測等多樣化主題，以及介紹我們的新作者。如果您有興趣投稿，請不要猶豫，本月我們的作者付款計劃也變得更為簡便。 （注意：因應要求使用日語回應，但以上內容包含中文，請見諒。以下是日语翻译） 5月の人気記事：機械学習エンジニアのための数学、LLMの基礎、継承の重要性など 毎月、私たちは最先端から定番まで様々なテーマに関する新記事を数十編公開します。機械学習エンジニアが求められる数学からモデルコンテキストプロトコルの内部構造まで、5月に読者から最も支持された記事を以下にご紹介します。 機械学習エンジニアに必要な数学：その学び方 LLM入門：ここから始める データサイエンティストが成功するために知っておくべきソフトウェア工学の概念：継承 さらに、データエンジニアリング、医療データ、時系列予測など、多岐にわたる他の5月のハイライト記事や新著者を紹介しています。興味のあるプロジェクトの解説、チュートリアル、または理論的な考察について最近書いた場合は、ぜひご投稿ください。今月、私たちの著者報酬プログラムもよりシンプルになりました。

5月の注目記事：機械学習エンジニア向け数学、大規模言語モデル、エージェントプロトコルなど 今月も多くの新規記事が公開され、さまざまな最先端および恒久的なトピックを取り上げました。ここでは5月に特に注目された記事をご紹介します。これらのコンテンツはコミュニティから非常に高い評価を受けたものばかりです。 機械学習ための数学を学ぶ方法 エゴル・ファウエル氏が提供する行動的なガイドでは、線形代数、統計学、微分積分学などの基本知識を効果的に習得するための手法とリソースを詳ulously解説しています。この記事は、ML実装者にとって欠かせないロードマップとなっています。 大規模言語モデル（LLM）初心者向け入門 アレッサンドラ・コスタ氏による初学者向けガイドでは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Fine-Tuning、エージェントなどの基礎を分かりやすく説明。初めてLLMに触れる方にも最適の一冊です。 継承：データ科学家が成功するために知っておくべきソフトウェア工学の概念 ベンジャミン・リー氏が継承についての詳細なチュートリアルを執筆しました。これはコーディングにおける基本的な概念であり、データ科学者にとっても重要なスキルです。 その他の5月のハイライト 過去1か月間、データエンジニアリング、医療データ、時間系列予測など、多様なテーマの記事が話題となりました。以下、いくつかのハイライトをご紹介します。 データエンジニアリングの基礎 医療データの分析手法 時間系列予測の最新動向 新登場の著者 毎月、Data Science、機械学習、AIの専門家たちが新たに参加しています。ぜひ新しい貢献者の作品もチェックしてみてください。私たちのコミュニティは、新しい視点や深い洞察を持つ記事を求めています。如果你最近写了有趣的内容，不管是项目说明、教程还是理论性的思考，请考虑与我们分享。 ぜひ、今後の新規投稿もお待ちしています。我们的Author Payment Program本月变得更加简洁，因此提交文章比以往任何时候都更容易了。 ニュスレター登録 最新の情報を逃さないよう、週刊ニュースレター『The Variable』の登録をお勧めします。毎週、最高の選択記事、深刻な分析、コミュニティニュースなどを配信しています。 以上、5月の注目記事でした。今後の展開も楽しみにお待ちください。 このリライトでは、原文の重要な情報を保持しつつ、文章構造と読みやすさを改善し、技術系読者に分かりやすく、魅力的に伝えられるように工夫しました。技術ジャーナリズムにふさわしい、フォーマルだが親しみやすい口調を使用しています。