AIシステムで核融合反応の安全性と効率向上に成功

中国科学院合肥物理研究所の研究チームが、核融合反応炉の安全性と効率性を向上させるための革新的なAIシステムを開発しました。研究チームは2つの異なるAI駆動のソリューションを提案しています。 1つ目は、割り込み予測システムです。このシステムは解釈可能な決定木モデルを使用して、特に「ロックドモード」と呼ばれる一般的なプラズマの不安定現象によって引き起こされる早期予警信号を識別します。一般的なブラックボックス型AIとは異なり、このモデルは予測結果だけでなく、警告を引き起こす可能性のある物理信号の詳細分析も提供します。 2つ目は、マルチタスクリングモデルに基づくプラズマ状態監視ツールです。従来の個別のモデルと比べて、このAIソリューションはLモードやHモードなどの動作モードを識別しつつ、エッジローカライズモード（ELM）を検出できます。これにより処理速度と精度が大幅に向上し、プラズマ条件のリアルタイム分類タスクでは96.7%の成功率を達成しました。 これらのシステムにより、継続的な反応炉運転に対する信頼性が大幅に向上しています。詳細は以下のリンクでご確認いただけます。 https://phys.org/news/2025-07-ai-advances-boost-safety-fusion.html