クギを差したAI戦略：GoogleとAppleの25年 2023年、人工知能（AI）の競争が激しくなる中、Googleはその準備を整え、一方Appleは大きな課題に直面している。AIの構築には、地盤工事のように長期かつ複雑な基礎技術が必要だ。これなしでは革新的なAI製品の開発は不可能である。 Googleの先進的なAI技術 Googleは、数十年前からAIのための基礎技術を積み重ねてきた。同社が2016年に披露した「Flow」は、プロのビデオ制作を支援する新しい生成AIツールであり、これBehind the scenesには、Veo、Imagen、Gemini、Transformerアーキテクチャ、Tensor Processing Units (TPUs)など、さまざまな強力なAIモデルと技術が存在している。 Veo: Googleが所有するYouTubeからの大量のビデオデータで訓練されたAIモデル。 Imagen: Googleの画像生成モデル。 Gemini: ChatGPTを凌駕する対話型AIシステム。 Transformerアーキテクチャ: 2017年にGoogleで開発され、生成AIの基盤となっている技術。 TPUs: 自社開発のAIチップで、Googleのデータセンターで使用されている。 Googleの共同創設者であるラリー・ペイジは2000年のインタビューでAIについて言及していた。「最終版のGoogleは人工知能そのものだ」と彼は述べ、AIがユーザーの意図を理解し、Web上のすべての情報を提供するビジョンを描いた。 2012年には、AlexNetの開発により画像認識の重大な進展が見られた。Googleはこの技術を購入し、2014年にはDeepMindというAI研究所を買収した。さらに、2016年にはSundar PichaiがCEOとして「AIファースト」という世界への移行を宣言した。 Googleは、AI関連のデータセンターや開発フレームワーク（TensorFlow）など、巨額の投資を続けてきた。今年は750億ドルの資本支出を予定しており、そのほとんどがAI施設に関連している。 AppleのAI技術における立ち遅れ Appleは多くの基礎技術を欠いている。同社は自社のデータセンターの規模が小さく、一部のプロジェクトではGoogleのデータセンターを利用している。iPhoneのiCloudバックアップや新AIモデルの訓練にGoogleのTpUsを使っているのもその一例だ。これは、AppleがAIチップ開発に着手したのはGoogleの7年後という事実からくる問題である。 Appleはプライバシーの観点からデータ活用を躊躇しているが、iPhoneのような機器でのAI処理にはデータセンターよりも高性能なコンピューティング力が必要だ。また、AppleはAI人材の獲得にも遅れており、公的研究発表を抑制する方針を取っていたことも影響している。2018年にAIの先駆者ジョン・ジャンナンドラをGoogleから呼び寄せたが、十分な成果を上げていないと報じられている。 業界の懸念 テックブロガーのBen Thompsonは、「Appleは必死だ！」と指摘する。Thompsonは、Appleが他のAI技術とSiriを置き換えることや、競合他社との提携を提案している。しかし、ChatGPTとの統合はOpenAIによる新製品開発計画の邪魔になる恐れがあり、Googleとの提携は独占禁止法の問題もありそうだ。AnthropicやMetaとの提携も難しい状況だ。 Thompsonは、AppleがAIに関する大規模な資本投資を真剣に検討すべきだと述べている。Appleが将来的にAI市場で競争力を保つために、AIスタートアップの買収や自社開発に向けた巨額投資が必要となる可能性が高い。 Appleの未来：AIへの道程 Appleに不足しているAIの基礎技術を補うためには、多額の投資が必要不可欠だと業界関係者は指摘している。競争力を維持し、AI時代の変化に適応するために、Appleは独自のAI開発を加速する一方で、提携や買収も含めた戦略を検討しなければならないだろう。