Nvidia、ドイツで産業用AIクラウド構築へ--AI市場50兆ドルの機会看到

NVIDIA、自動運転車や産業AIの革命を牵引 NVIDIAのCEO Jensen Huangは、6月11日にフランス・パリで開催されたNVIDIA GTC Parisイベントで、同社の物理AIシステムが工場、輸送、ヒューマノイドロボットなどの産業を革命化し、市場機会は50兆ドルに及ぶと述べた。 Huangによれば、NVIDIAの自動車ビジネスは今年50億ドルに達し、全車両が完全自動運転になる可能性があるとした。現在、公道走行中の車両のわずか1％のみがL2+自動運転機能を搭載しているが、これは大きな市場機会を示唆している。 NVIDIAは、メルセデス・ベンツのCLAセダンから始まり、全方位の自動運転支援ソフトウェア「Drive AV」のフルスタック版が生産段階に入っていると発表した。この技術はインフォテインメントダッシュボードから車載スーパーコンピューターを活用した高度な自動運転までサポートする。また、NVIDIAはシーメンスやドイツテレコムとパートナーシップを締結し、ドイツでの産業AIクラウドの構築を開始した。 Huangは、物理AIの需要が増大しており、未来5年間で労働者の不足が5000万人規模に達すると警告した。このため、ヒューマノイドロボットなどの物理AIへの投資が必要だという。NVIDIAは、その安全性システム「Halo」が主要な認証機関から評価され、新たなAIツールやシミュレーション技術もリリースされる予定だ。さらに、同社はIsaac Simコードをオープンソース化し、近々公開すると発表した。 ヨーロッパでの将来的なパートナー展開として、ボルボの新ES 90セダン（近々発売予定）やJLR（ジャガー・ランディローバー）の次世代車両群（来年発売予定）が挙げられる。これらはすべてNVIDIAの全面的な自動運転支援プラットフォーム「Drive AV」を採用している。 ヨーロッパでのAI基盤構築 NVIDIAはさらに、ヨーロッパの製造業を対象に世界初の産業AIクラウドを構築する計画を明らかにした。このAI工場はドイツに設立され、10,000のGPU（NVIDIA DGX B200システムやNVIDIA RTX PROサーバー搭載）を備える予定だ。これにより、デザイン、エンジニアリング、シミュレーション、デジタルツイン、ロボティクスなどを加速できる。 Huangは、「現代の製造業者は効率性の向上、品質の向上、市場の変動に対応する圧力に直面しています。シーメンスとの我々のパートナーシップは、製造業界をリードする企業に対してNVIDIA AIと高速化計算環境を提供し、産業AIの次の時代を開拓します」と述べた。また、BMWやMercedes-BenzがOmniverseを使用して設計とシミュレーションを最適化し、製造プロセスを改善している事例も紹介された。 德国のAI革命 ドイツでは、長期的なエンジニアリング革新により、自動車、銀行、製造、ロボティクス産業などに大きな影響を及ぼす新しいAI投資が進められている。NVIDIAの技術を活用することで、ドイツ国内の大手企業からスタートアップ、研究機関までがさまざまな分野で新的なAI機能と加速技術を解禁している。 主なパートナーシップとプロジェクト Mercedes-BenzはOmniverseを使用して工場のデジタルツインを作成し、新しいCLAセダンにNVIDIAのDRIVE AVソフトウェアを導入した。BMW GroupやContinentalなどのドイツの自動車メーカーもNVIDIAの技術を使用し、高度なシミュレーションと製造プロセスの最適化に取り組んでいる。また、Schaeffler GroupはOmniverseを利用してロボット制御技術の開発を進めている。 DeepLやBlack Forest Labsといった言語AI企業もNVIDIAの技術を活用して、より高度なAIシステムの開発と展開を加速している。Finanz InformatikはNVIDIAのAIインフラストラクチャとソフトウェアを使用して、銀行業務の効率化と従業員支援のAIアシスタントの開発を進めている。 教育と人材育成 AIの経済全体への浸透を促進するには、大規模なAI開発者のコミュニティが必要である。これを踏まえて、ドイツは非営利団体、大学、産業界との提携を通じてAI教育とスキルアップに投資している。 appliedAIはNVIDIAと共に、小中規模企業（Mittelstand）が最新のAI技術にアクセスし、デジタル化を実現できるようにするプログラムを立ち上げた。また、FRIDAY-Alexander大学やLeibniz Supercomputing Center（LRZ）との提携を通じて、多くの学生や研究者がNVIDIAの加速インフラストラクチャとワークフロー指導にアクセスできるようにしている。NVIDIAはさらに、Bavarian AI Hubの設立を予定しており、ここではデジタル医療やオープンソースロボティクスプラットフォームの研究が進められ、世界的な協力を促進する。 開発者のエコシステム強化 SAPはNVIDIAと提携し、NVIDIA NIMマイクロサービスの新しい汎用大規模言語モデル（LLM）を自身のAI Foundationに統合する予定だ。Accenture、adesso、Deloitte、Materna、T-Systemsなどのシステムインテグレーターも、NVIDIAのフルスタックAIプラットフォームを利用してAIアプリケーションの開発と展開を支援するツールを提供している。 HuangによるNVIDIA GTC Parisのキーノートスピーチや、他のGTC Parisのセッションを視聴したい場合は、イベントのウェブサイトをご覧ください。 産業AIの広範な影響 NVIDIAの新しいAIプラットフォームと技術は、製造業界だけでなく、医療や気候変動研究にも多大な貢献をする見込みだ。例として、Jülich Supercomputing CentreがHostingするJUPITERは、ヨーロッパ初のexascale supercomputerとなり、気候変動模型や量子コンピューティング研究を推進する。また、Blue LionはNVIDIAの次世代AIプラットフォームVera Rubinを採用し、Climate、Phsyics、およびMachine Learningのワークフローの加速を目指している。 これらの投資と提携により、欧州の産業界は未来に備えたAI技術の導入と最適化を進め、新しいイノベーションの波に乗りつつある。NVIDIAの技術とエコシステムは、自動運転車や産業AIの革命を支えつつ、社会全体の効率化と質の向上を促進する役割を果たしている。