NVIDIA AI物理シミュレーションが航空・自動車設計を500倍速化

NVIDIAのAI物理学技術が航空宇宙および自動車産業の設計プロセスを劇的に変革している。同社が提供する「NVIDIA PhysicsNeMo」フレームワークと「DoMINO NIM」マイクロサービスを活用することで、企業は従来手法比最大500倍のスピードアップを実現。GPUアクセラレーションとAI駆動の物理シミュレーションを組み合わせることで、複雑な物理システムのモデリングがほぼリアルタイムで可能となり、開発サイクルの短縮とイノベーションの加速が実現している。 シミュレーションソフトウェア大手のSynopsys（Ansysを含む）は、NVIDIA PhysicsNeMoを導入し、計算工学分野で最大500倍の高速化を達成。特に流体シミュレーションでは、従来の方法に比べて最大50倍の高速化が可能。これに加え、事前学習済みモデルによる高精度な初期状態の生成が、さらに10倍の高速化をもたらす。これにより、一度に数千もの設計案を迅速に検証できる環境が整った。 航空宇宙分野では、ノースロップ・グラマンとLuminary Cloudが、NVIDIA CUDA-XアクセラレーテッドCFDソルバーとAI物理モデルを活用。Luminaryのクラウドプラットフォーム上で、高精度な訓練データを生成し、サロゲートモデルを構築。これにより、エンジニアは数多くのノズル設計を短時間で探索し、最適解を迅速に特定した。 ブルーオリジンも、NVIDIA PhysicsNeMoとAIモデリングを用いて次世代宇宙機の設計を推進。既存データと拡張データを活用し、AIが多数の設計候補を高速に生成。その後、高精度なCUDA-Xアクセラレーテッドソルバーで検証することで、信頼性の高い設計を実現。 また、カデンスは「Fidelity CFD」プラットフォームでNVIDIA CUDA-Xライブラリを活用。ミレニアムM2000スーパーコンピュータと連携し、大規模AI学習データの構築を高速化。航空機メーカーは設計をインタラクティブに最適化可能に。エネルギー分野のグローバル企業も、NVIDIA Grace Blackwell基盤の高精度マルチフィジックスシミュレーションで、タービンの効率・排出管理・信頼性を大幅に改善。 NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアンはGTCワシントンD.C.の基調講演で、AIとGPU加速が計算工学の未来を再定義していると強調。今後、AI物理学は設計の本質を変える技術として、産業全体に広がりを見せる。