AIフットスキャナーが心不全の入院を予防、13日前に警告

在宅「足認識」AIスキャナーが心不全の入院を防ぐ 英国心臓財団が支持する研究によれば、朝ベッドから出たときに足をスキャンする在宅デバイスが心不全患者の入院を防ぐ可能性があることが明らかになった。このデバイスは、足と足首の水分蓄積（エデマ）を検出し、心不全が悪化する前に入院が必要になる兆しを13日前に予測できるという。 英国には100万人以上の心不全患者がいる。これらの人々にとって、薬物療法または生活習慣によって完全にコントロールできない場合、病状が重度になると入院が必要になることがある。心不全の悪化を示す主要なサインとして、持続的な体重増加、息切れ、そしてエデマが挙げられる。エデマは、心臓が血液の送り出しが不良なために起こる症状だ。 この新しいデバイスは、ケンブリッジに本社を置くハートフェルト・テクノロジーズというスタートアップ企業が開発した。スマートスピーカー程度のサイズで壁に取り付けられ、1分間に1,800枚の画像を取得し、AIにより足と下腿の具体的な位置を多方向から撮影することで、体内に溜まった水分の量を計算する。デバイスは自動的に作動し、連続でスキャンを行うため、利用者は特別な操作を行う必要がない。 研究チームは、このデバイスが心不全チームに通知を送り、患者が早期に医療措置を講じて入院を防げるという。トールベイ・アンド・サウス・デヴォンNHS.Foundation.トラストのフィリップ・キーリング博士は、「このデバイスは心不全の主要な警告サインの一つを検出します。多くの心不全患者は現在、早期レビューを受けられていないのが現状です」と述べ、「特に看護師不足の中、このようなデバイスはバーチャルな看護師として機能し、人々の健康を追跡することができます」と付け加えた。 FOOTスタディの成果 FOOTスタディでは、5つのNHSトラストに跨いで26人の患者が、自宅で2週間以上デバイスを使用した結果、3人が心不全で入院した。デバイスからの通知は、入院する8〜19日前に発信されており、平均予測期間は13日だった。これは患者が早期に対処するのに十分な時間を与えている。 この研究では、デバイスが6人の入院のうち5件を正確に予測したのに対し、体重の変化を毎日チェックする従来の方法では、2kg以上の体重増加が3日以内に起こらなかったため、全ての入院を予測することはできなかった。 患者の反応と今後の計画 6か月の研究終了後、22人の残りのボランティア患者のうち18人が、デバイスを続けることを選んだ。今後、より大量の患者を対象にテストを行い、足認識技術の改善を目指す。現在、デバイスは100人の足と下腿を正確に識別できるが、多くの人が通行する施設では識別の問題が生じる可能性がある。 業界の評価 英国心臓財団の最高科学医学責任者、ブライアン・ウィリアムズ教授は、「この小さなスタディが、心不全患者にとって入院を防ぐ重要なデバイスの可能性を示している」と評価。「テクノロジーは家庭での健康管理を支援し、早期介入による治療を可能にします。BHFの目標は、心血管疾患に苦しむ人々の命を救い、生活の質を向上させることです。その観点から、この革新は大きな意義があります」と述べている。 ハートフェルト・テクノロジーズは、より大規模な導入に向け、足認識技術の精度向上に取り組んでいる。将来的には、ケアホームなどでの使用も視野に入れている。