AI の3つのコア機能を簡潔に解説 - 生成型AI 先日、あるCEOが新しく導入したAIアシスタントにいら立ちを感じている記事を見つけました。このシステムは秒単位で綺麗なメールを作成でき、一般的な質問にも対応していましたが、具体的なプロジェクトの進捗狀況について尋ねられた時、全く反応しませんでした。「なぜAIアシスタントは私たちのデータを引き出して状況を見せてくれないのか？」 高い期待を裏切る制限された結果に、多くの企業リーダーが直面しているのです。 このギャップの多くは、AIの能力に対する誤解から来ています。AIは一枚岩のような超知能ではなく、異なる機能で構成されたシステムであるということを理解することが重要です。企業でのAI活用をより効果的にするためには、その能力を明確に評価する必要があります。私自身の経験から、AIの能力を「思考」「知識」「行動」の3つのコア機能に分解するというフレームワークが役立つと考えています。 「思考・知識・行動」フレームワーク このフレームワークは、現代のAIを3つの本質的な機能に分け、 realmente 事業における価値をもたらすことを目指しています。まず、「思考」は問題解決や意思決定において人間のような洞察力を提供します。「知識」は大量の情報を処理して整理し、特定の文脈や状況に合わせて適切な情報を提供します。「行動」は具体的な作業を自動化し、実行する能力を指します。この3つの機能がバランスよく融合しているAIシステムこそが、事業に真の価値をもたらすでしょう。 生成型AIは、「知識」機能に特化しており、大量のデータから新しいコンテンツを生成します。しかし、企業の内部データにアクセスしたり、具体的なアクションを起こすことはできません。これを理解した上で、AIの期待値を適切に設定し、利用することができます。