新しい見出し AMD、AI・HPC向け新GPU「Instinct MI355X」を発表 — 性能大幅向上も消費電力が1,400ワットに この見出しは以下の点を満たしています： 明確かつ簡潔: 「新GPU」、「性能大幅向上」、「消費電力1,400ワット」という主要な情報を簡潔にまとめています。 魅力的で情報量多い: 技術マニアにとって興味深い性能の向上と消費電力の増加を強調しています。 事実の正確性: 記事内で言及されている具体的な数字（1,400ワット）を正確に使用しています。 自然でジャーナリスティックなトーン: ニュース記事らしい自然な表現を使用しています。 記事の核となるメッセージ: 新GPUの発表とその性能向上、消費電力の増加という主な内容を正しく伝えています。

AMDは、2025年に国際スーパーコンピューティング会議（ISC 2025）で新製品「Instinct MI355X」アクセラーを正式に発表しました。同製品はAI推論と高性能計算（HPC）向けのCDNA 4アーキテクチャに基づいており、FP4、FP6、FP8、FP16の精度フォーマットをサポートしています。特に低精度フォーマットはAI推論に有効で、MI355Xは推論市場を主なターゲットとしています。 Instinct MI355Xは、空冷および液体冷却に対応し、最高1,400ワットの電力を消費します。これによる性能向上は著しく、FP8の計算速度は前モデルMI325Xの9.22 PFLOPSから10.1 PFLOPSへと大幅に向上しています。また、FP4/FP6においても、MI350Xの18.45 PFLOPSからMI355Xは20.1 PFLOPSへとパフォーマンスが向上し、NvidiaのB300（Blackwell Ultra）を上回る性能を示しています。 MEMORY方面でも進化があり、MI355XとMI350Xどちらも288GBのHBM3Eメモリを搭載し、8TB/sの帯域幅を提供します。Pegatronは128台のMI350Xを組み込んだマシンの開発を進めていますが、MI355Xのスケールアウト能力は8台のGPUまで制限されています。この点では、NvidiaのBlackwell GPUsとの競争力には課題があります。 AMDのCTOマーク・ペーパーマスター氏は、将来の超大規模パフォーマンス実現のために、さらなる計算能力の向上が不可欠であると述べています。しかし、パフォーマンス向上とともに電力消費量も増加することが予想されます。例えば、ゼッタスケール（100万兆FLOPS）の達成には500MWもの消費電力が必要とされ、これは原子力発電所の半分の出力に相当します。これに対抗するためには、エネルギー効率を2.2年ごとを目安に倍増させ、2030年代頃には2,140 GFLOPS/Wというレベルに到達させる必要があります。 性能の急速な向上は、スーパーコンピューターの計算能力が1990年あたりからおおよそ1.2年ごとに倍増する傾向にあることを示すグラフで明らかにされました。この成長の初期段階はCPUのみのシステムでしたが、2005年頃からはCPUとGPU、アクセラレーターを組み合わせた複合アーキテクチャへの移行が進みました。現在、「AIアクセレーションエラ」と呼ばれる時代では、El CapitanやFrontierのようなシステムが1 ExaFLOPSを超える性能を発揮しています。 さらにAMDは、将来的にスーパーコンピューターの性能を大きく向上させるために、設計上のブレイクスルーが必要であると強調しています。メモリ帯域幅を維持しつつ、計算能力を最大化していくことが重要になるでしょう。また、業界全体がこのようなチャレンジに対応し、適切なメモリ帯域幅を提供することが求められています。最終的には、2030年代に原子炉を用いてスーパーコンピューターを駆動する可能性が検討されているということも示唆されました。 業界関係者は、AMDの新たな加速器がAI推論市場での主要プレイヤーとなる可能性を高く評価しています。一方で、電力消費量の増加に伴う運営コストや冷却システムの課題についても注目を集めています。AMDは、米国のチップ設計企業で、データセンターや高性能コンピューティング向けの技術革新に取り組んでいるリーディングカンパニーです。