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1X Technologiesのロボットが学ぶ方法 人間が社会の規範、価値観、行動を互いから学ぶように、1X Technologiesの創業者でCEOのBernt Børnich氏もロボットには社会の中で学習することを提唱しています。「ロボットが本物の知能を持ち、犬に対して気遣ったり、高齢者のドアを開いたりするような細かな行動を示すためには、私たちと一緒に生活し、学ばなければならない」とBørnich氏はAIポッドキャストで述べています。 1X Technologiesは、安全性、費用対効果、適応性に重点を置き、完全な自律型ヒューマノイドロボットの開発に取り組んでいます。同社は強化学習、エキスパートによるデモンストレーション、そして実世界データの組み合わせを使い、ロボットが新しい状況に連続的に学習し、適応するようにしています。 近々発売予定のNEOというロボットは、掃除機の操作、洗濯物のたたみ、片づけ、物の取り出しといった家事作業をこなします。安全性に配慮して設計されており、ヒューマン・ミオスキレタルシステムにインスパイアされた腱駆動機構により低エネルギー消費を実現します。 Børnich氏は、ロボットが日常的なタスクを担うことで人間の生産性を向上させ、人々がより人間関係や創造的な活動に時間を費やすことができると強調しています。詳細については、6月10日から12日にかけてパリで開催されるNVIDIA GTCに参加して、ヒューマノイドロボットに関するセッションに参加することがおすすめです。 関連記事 World Foundation Modelsが物理AIを進化させる NVIDIAの研究フェローでIEEEフェローのMing-Yu Liu氏によれば、物理的な現実世界環境を正確にシミュレーションし、予測できるAIモデルは、次世代の物理AIシステムを開発するために重要です。このような強力なニューラルネットワークが世界に対する理解を深め、物理的なタスクをより効率的に行うことを可能にするとLiu氏は説明しています。 RoboflowがコンピュータビジョンをすべてのAIビルダーに開放 Roboflowの共同設立者兼CEOのJoseph Nelson氏は、コンピュータビジョンの開発を簡素化することで、AIと人々のギャップを埋めることを目指しています。「私たちは世界をプログラム可能にする」との使命のもと、製造業、医療、自動車業界などで視覚AIを使って複雑な問題を解決するユーザーを支援しています。 Imbue CEO Kanjun QiuがAIエージェントの新しい時代を語る ImbueのCEO Kanjun Qiu氏は、個人が自分でAIエージェントを作成し、使用する新たな時代を描いています。1970年代末から1980年代初頭のPC革命と比較して、現代のAIシステムがユーザーと協調的に働くことで人々の能力を強化し、単なる自動化を超えた役割を果たす可能性があると語っています。