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LambdaTest、テスト失敗の分析を革命化するAutomation MCPサーバーをリリース ~AIアシスタントとテストデータを直接接続し、デバッグを簡素化して開発を加速~ LambdaTestは、統合型AIとクラウドエンジニアリングプラットフォームとして、テスト失敗の分析を簡素化および加速する新ソリューション「Automation MCP Server」の提供を開始しました。このサーバーにより、開発者とQAエンジニアはIDE内からAIアシスタントとテスト実行データを直接統合し、問題の特定と解決が迅速に行えるようになります。 Automation MCP Serverは、リアルタイムのテストデータに簡単にアクセス・分析できるIDE内のシームレスなインターフェースを提供します。また、インテリジェントな原因分析機能により、テスト失敗の根本的な理由を速やかに特定し、コードの修正を即座に行います。これによりデバッグ作業が減少し、リリースまでの時間が短縮されます。 サーバーは、実際の実行データを基に新しいテストケースを生成することで、自動テストワークフローの効率化も図ります。ネットワークトラフィック、Seleniumコマンドログ、ブラウザコンソール出力などの包括的な情報を活用することで、開発者はIDE内で隠れたボトルネックを特定し、問題を迅速にデバッグできます。 「テスト失敗がチームを遅延させるのは、それが起こることではなく、理解するのに時間がかかるためです」とLambdaTestの共同創設者兼プロダクトヘッドのJay Singh氏は述べています。「Automation MCP Serverは、開発者が何が間違い、なぜ間違ったのかを瞬時に理解できるAIによるコンテキストを提供します。まるでワークフローの中に組み込まれたテストアナリストが、一瞬で失敗を特定し、修正してくれるようなものです。」 Automation MCP Serverは、AIアシスタントとテストインフラストラクチャのギャップを埋めることで、開発チームがこれまでになく迅速に問題を特定し、理解し、解決することを可能にします。これはテスト自動化の知能化において大きな進歩を示しています。

LambdaTest、テスト失敗の切り分けを革新するAutomation MCPサーバーを投入 サンフランシスコ--(ビジネスワイヤ)-- LambdaTestが、テスト失敗の切り分けを簡単かつ迅速に進める Automation MCP Serverの提供を開始しました。この新サーバーは、AIアシスタントとテスト実行データを直接統合することで、開発者のIDE(統合開発環境)内で問題の調査と解決を迅速化します。 Automation MCP ServerはIDE内にシームレスなインターフェースを提供し、ユーザーがリアルタイムのテストデータに簡単にアクセスし、解析できるようにすることで、バगの迅速な特定と修正を可能にします。知能型の原因分析機能により、テスト失敗の根本的な理由を即座に特定し、コードを自動的に修正することで、デバッグサイクルの大幅な短縮とリリース期間の加速を実現します。 新しいテストケースの生成もサポートし、ネットワークトラフィック、Seleniumコマンドログ、ブラウザコンソール出力などの包括的なインサイトを使って、開発者はIDEからすぐに隠れたボトルネックを見つけ、問題を解決できます。 「テスト失敗がチームのパフォーマンスを遅らせるのは、それが起こるからではありません。問題を理解するために時間がかかるからです」とCo-Founder兼Product HeadのJay Singhは述べています。「Automation MCP Serverは、AIの力によって何がどう間違ったのかを瞬時に明示します。まるで、ワークフローの中にテストアナリストが組み込まれているかのような体験を提供します。」 LambdaTestのAutomation MCP Serverは、AIアシスタントとテスト基盤の隙間を埋めることで、開発チームがより速く、効率的に問題を特定し、理解し、解決するためのツールを提供します。 詳細については、ドキュメントをご覧ください。 LambdaTestについて LambdaTestは、AIがネイティブに統合されたマルチチャネルソフトウェア品質プラットフォームで、スマートでクラウドベースのテスト作成、オーケストレーション、および実行を通じて、企業の市場投入期間を短縮します。130カ国以上で15,000社、230万人以上的のユーザーを抱えるLambdaTestは、現代のソフトウェアテストでの信頼性を誇ります。 Browser & App Testing Cloud: ブラウザ、実機デバイス、OS環境など10,000種類以上の環境で、Webやモバイルアプリの手動および自動テストを可能にします。 HyperExecute: AIネイティブのテスト実行・オーケストレーションクラウドで、テスト速度は最大70%向上。スマートなテスト分散、自動リトライ、リアルタイムログ、CI/CDとの無縫接統合を提供します。 KaneAI: 初のGenAIネイティブテストエージェントで、LLM(大規模言語モデル)を使用してテスト作成、インテリジェントオートメーション、そして自己進化的テスト実行を実現。Jira、Slack、GitHubなど他のDevOps工具との直接連携が可能です。 詳細は公式サイトをご参照ください。 LambdaTestからの最新ニュース 詳細については、LambdaTestのウェブサイトを確認してください。

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LambdaTest、テスト失敗の分析を革命化するAutomation MCPサーバーをリリース ~AIアシスタントとテストデータを直接接続し、デバッグを簡素化して開発を加速~ LambdaTestは、統合型AIとクラウドエンジニアリングプラットフォームとして、テスト失敗の分析を簡素化および加速する新ソリューション「Automation MCP Server」の提供を開始しました。このサーバーにより、開発者とQAエンジニアはIDE内からAIアシスタントとテスト実行データを直接統合し、問題の特定と解決が迅速に行えるようになります。 Automation MCP Serverは、リアルタイムのテストデータに簡単にアクセス・分析できるIDE内のシームレスなインターフェースを提供します。また、インテリジェントな原因分析機能により、テスト失敗の根本的な理由を速やかに特定し、コードの修正を即座に行います。これによりデバッグ作業が減少し、リリースまでの時間が短縮されます。 サーバーは、実際の実行データを基に新しいテストケースを生成することで、自動テストワークフローの効率化も図ります。ネットワークトラフィック、Seleniumコマンドログ、ブラウザコンソール出力などの包括的な情報を活用することで、開発者はIDE内で隠れたボトルネックを特定し、問題を迅速にデバッグできます。 「テスト失敗がチームを遅延させるのは、それが起こることではなく、理解するのに時間がかかるためです」とLambdaTestの共同創設者兼プロダクトヘッドのJay Singh氏は述べています。「Automation MCP Serverは、開発者が何が間違い、なぜ間違ったのかを瞬時に理解できるAIによるコンテキストを提供します。まるでワークフローの中に組み込まれたテストアナリストが、一瞬で失敗を特定し、修正してくれるようなものです。」 Automation MCP Serverは、AIアシスタントとテストインフラストラクチャのギャップを埋めることで、開発チームがこれまでになく迅速に問題を特定し、理解し、解決することを可能にします。これはテスト自動化の知能化において大きな進歩を示しています。 | 人気の記事 | HyperAI超神経