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Tempus、AIを活用した最大級の診断プラットフォーム構築へ向け新プログラム「Fuses」を開始 このイニシアチブでは、Tempusが保有する大規模な多様データセットを活用し、診断、予後、予測モデルの改良に取り組む。既に進行中の「Immune Profile Score」など、Fusesから得られる洞察は、個別化医療の実現に向け、患者の治療反応や重症化リスクの特定など、革新的なアルゴリズム診断の開発に役立つ予定だ。

テムパスが新プログラム「Fuses」を発表、AIを利用した巨大データセットを活用して診断プラットフォームの開発を加速 テクパスAI、Inc.は2月24日、人工知能(AI)を活用し、診断から患者ケアに至るまで革新的なソリューションを提供する新プログラム「Fuses」を発表しました。このプログラムでは、過去10年間にかけて構築された4000万件を超える多様な研究データを活用し、特に150万件以上の臨床データとゲノミック情報が結びつき、200万件の画像データ、そして30万件のゲノミックおよび全転写体データを組み合わせて、革新的な診断モデルの開発に努めます。 Fusesの主な目的は、AIが有効に機能する診断プラットフォームの提供により、個人化された医療を現実のものにすることです。具体的には、承認されている治療薬に対する反応があまり期待できない患者や、重度の治療関連イベントのリスクが高い患者の特定など、高度にパーソナライズされたケア実現に向けて取り組んでいます。昨年、テクパスは多モードバイオマーカーの一つである「免疫プロファイルスコア(IPS)」を導入し、これによって転移性の全ての固形腫瘍を持つ成人患者に対して免疫検査点阻害剤(ICI)ベースの治療における予後指標の役割を果たすことを実証しています。 Fusesの基盤となるモデルは、予後や薬効が一般にどのように影響するかを学習することで、より具体的なルールを生成します。このモデルは、特定の臨床試験が失敗する原因の解明、新たな適応症の発見、試験デザインの最適化、複数療法の開拓などを目指します。さらに、バイオマーカーのルールを明らかにすることで、薬物反応や耐性のメカニズムを理解し、新一代のcompanion diagnostics(付随诊断法)や治療研究へのインスピレーションを提供します。 エリック・レフコフスキー氏(テクパスの創業者兼CEO)は、「私たちは過去10年間で業界最大級の多モードデータベースを構築、その規模と内容を活かして世界最大の診断モデルを開発する立場にあります。このモデルは未解決のクリティカルな問題に対処し、個々の患者に最適な治療法を提供することで、パーソナライズされた医療を数百万人にもたらすでしょう」と述べています。 Fusesの立ち上げは、テクパスが持つ膨大なデータセットとAIの力を最大化し、革新的かつ高度な医療ソリューションの提供を加速する重要な一歩と言えます。 テクパスについて テクパスは、医療分野でAIを実用的に応用し、精密医療を推進するテクノロジー企業です。世界最大級の多モードデータライブラリーを保有し、このデータを活用するシステムを提供することで、医師が個人化した治療を行うことができるだけでなく、新たな治療薬の発見や開発を支援しています。同社の目標は、患者ひとりひとりが先に治療を受けた人々のデータから得られる知識の恩恵を受けることで、より効果的な治療法を見つけることです。詳しくはtempus.comをご覧ください。

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