GoogleのAI「Gemini」、ポケモンで窮地に陥るとパニックに！

GoogleのAIモデル「Gemini 2.5 Pro」がポケモンをプレイしている際、ポケモンが瀕死状態になると「パニックス」的な行動を示すことが報告されました。AIがストレス状態になると、その意思決定能力が劣化し、一部のツールを使用しなくなることがあるため、「質的に明显的に低下」することが観察されています。 AIベンチマークの手法はしばしば議論の的となっていますが、最近ではAIモデルがビデオゲームをどのようにPLAYするかを研究することで、その動作原理を理解しようという試みがあり、これはとても興味深い研究分野となっています。Google DeepMindとAnthropicは、それぞれ最新のAIモデルが古いポケモンゲームを如何にしてプレイするかについて研究を行い、結果はTwitchを通じて共有されています。 「Gemini Plays Pokémon」と「Claude Plays Pokémon」の配信では、視聴者がリアルタイムでAIの「推論プロセス」を見ることができ、これが人間の心理状態のような「パニックス」状態を引き起こすこともあります。「Gemini 2.5 Pro」は数百時間かけて子供が数時間で終わらせるようなゲームをプレイするのに苦労していますが、一部の困難な場面では人間より優れた成果を上げています。 例えば、「勝ち抜きロード」の Boulder パズルを解く際、「Gemini 2.5 Pro」は人間の手助けのもと、パズルの物理法則や適切な経路の確認方法を学び、複雑なパズルを一発でクリアできることを示しました。Googleは今後、「Gemini 2.5 Pro」が独自にこれらのようなツールを作成できる可能性があるとしています。 一方、「Claude」は「月の山」の洞窟に困った際に、すべてのポケモンを倒せば次の町にあるポケモンセンタ teleport されるという誤った仮説を立てましたが、これはゲームのルールに違反していました。視聴者はAIが自己犠牲的な行動を選択する様子を見て戸惑いました。 このような研究は、AIが感情や思考を体験することはないものの、ストレス状態での人間の行動のように見えることが、AIの進化を理解する上での新たな視点を提供しています。 業界関係者のコメント： テッククランチのシニアライター、アแมนダ・シルバーリング氏は、ポケモンをプレイするAIの研究について、「これがAIモデルの行動を理解する新しい方法を提供しており、AIの進化と限界を明らかにしている」と述べています。Google DeepMindは、AIの自立的なツール生成能力に注目しており、これによりAIがさらに洗練されていくことを期待しています。