AIの次なる飛躍は大規模モデルではなく、堅牢なインフラとスマートな連携から生まれる

AIエージェントの忘却がもたらす本当の危機 AIの黄金時代が訪れています。毎日、見出しが大きなモデル、賢いエージェント、高速な推論、驚異的なベンチマークについて報じられています。しかし、その華やかさの陰では、静かな危機が進行していることに気づいている人は少ない。多くのチームが、期待されていたAIプロジェクトが可靠性、調整、およびセキュリティの壁に直面したときには遅すぎることに気付きます。その段階では、どんなにモデルを調整しても事態が好転することはありません。 現在の問題点 AIチームが使用している多くのツールは、CRUDアプリケーション向けに設計されています。このようなツールは、時間と空間を超えて協調して作業するelligentエージエントのために最適化されていないのです。エージェント型AIが求めているのは、真の協調、文脈の共有、メモリの永続性、そして頑強なセキュリティです。 解決策と未来 AIの次の大きな進歩は、巨大なモデルの開発から離れたところにあるでしょう。それは、これらの人工知能が一体となって思考できる基盤技術の進化から来るはずです。多くの人々がまだ認識していないのは、実際のシステムの知能がインフラに大きく左右されることです。 この危機の背後には、何が隠されているのでしょうか？警告すべき失敗パターンを詳しく見ていきましょう。