2025年のGo：AI開発の新選択肢としての可能性

Go: AI 開発に適した言語になるのか？ 2025年の人工知能（AI）開発の環境は、急速に進化し続けています。Pythonが長年AIや機械学習の主な言語だった一方で、他のプログラミング言語もその地位に挑戦しています。その中でも、Go（またはGolang）は特に生産環境やクラウドネイティブアプリケーションにおけるAI開発に有望な選択肢として注目を集めています。 本稿では、2025年のGoを使ったAI開発の状況を詳しく解説し、その強み、弱点、およびAI関連のパッケージやツールの成長著しいエコシステムについて説明します。具体的には、Gorgonia、LangChainGo、LocalAI、GoogleのVertex AI、TensorFlowのGoバインディングなどを深掘りします。記事の最後には、GoがAI開発にどの程度適しているかを理解し、GoをAIプロジェクトに採用すべきかどうかを判断する材料を得られることでしょう。 Go が AI 開発に注目される理由 なぜGoがAI開発で人気を集めてきているのでしょうか？主な理由を以下に挙げます： 性能と効率: Goは、軽量で高速な特性を持ち、並行処理とスケーラビリティの面で優れています。これにより、大規模なデータ処理や高性能な計算が必要なAIアプリケーションの開発に理想的な選択肢となっています。 Goを使ってAI開発を行うことで、現代の課題に対応しつつ、効率的で高性能なソリューションを実現する可能性があります。Pythonに頼りきりの開発を検討している方にとって、Goは新たな視点を提供する可能性があります。