StreamlitでEDA用のインタラクティブなアプリを作成する方法

Streamlitを使ってEDA（探索的データ分析）用のパレードを構築する方法についての記事がTowards AIに掲載されています。この記事では、CSVファイルをアップロードし、データを探索・前処理、可視化、そしてクリーンデータをダウンロードできる、インタラクティブなデータ分析アプリの作成を紹介しています。通常、新しいデータセットを扱う際には、欠損値の補完やカテゴリ変数のエンコード、特徴量のスケーリングなどに多くの時間を費やす必要がありますが、今回のアプリでは手軽にこれらの作業ができるように設計されています。 Streamlitは、Pythonスクリプトをインタラクティブなウェブアプリに変換するライブラリで、迅速なダッシュボード作成や実験、内部ツールの開発に適しています。この記事では、データの前処理と可視化を統合したアプリの構築方法をステップバイステップで説明しています。ユーザーはアップロードしたCSVデータを視覚的に確認し、必要に応じてデータを変換して、結果をダウンロードできる仕組みとなっています。 この記事は、データ分析のプロセスを効率化するための実践的なアプローチを提供し、開発者やデータサイエンティストにとって有用なツールの構築方法を示しています。作者は、データ分析の作業をよりインタラクティブで効率的にすることを目的としています。