DatadogがEppoを買収：実験機能を強化 クラウド監視・セキュリティ企業のDatadogが、特徴フラグと実験プラットフォームのEppoを買収しました。これはMetaplaneというAI観測スタートアップを手に入れてからの短期間の内的拡張の一環であり、Eppoが「Eppo by Datadog」として活動を継続すると明らかにしています。取引条件は公表されていませんが、ウスタート・メディアの報告によれば2億2千万ドルの支払いが予定されている模様です。 Eppoには、アプリ実験の複雑さを簡素化する独自のテクニックがあります。共同創業者のチェ・シャーマは、エアビーアンドビーとウェブフローでのデータ科学者としての経験からインスピレーションを得てEppoを設立しました。同社のプラットフォームは、「信頼区間」を提供し、ランダム実験の結果を解釈しやすくします。さらに、AIや機械学習モデルの実験も可能で、どのモデルが優れているかをリアルタイムで示すことができます。 これまでに同様の目的を持つプラットフォームが幾つか登場していますが、Eppoは特徴的なサービスで市場での競争力を保ってきました。サンフランシスコを本拠地とするこの企業は、Iノベーション・エンデavors、メンロ・ベンチャーズ、アmplifyパートナーズなどのVCから総額47.5億円の資金調達に成功しています。2022年6月時点では社員数が約15人で、ゴールドバリー、ネティフィー、クムを始めとする複数の顧客を抱えていました。 Eppoのチェ・シャーマCEOは、「Datadogとの連携により、製品分析、機能管理、AI、実験機能を統合。企業がリスクを低減し、速やかに学び、高品質の製品を迅速に出荷できる体制を整えられる」とコメントしています。DatadogにとってEppoの買収は大きなプラスとなります。製品分析市場は世界的に拡大しており、Fォーチュンビジネスインサイツによれば、昨年の市場規模は約9兆1千億円で、2032年には27兆100億円規模に成長すると見込まれています。 Datadogのプロダクト担当副社長マイケル・ウィッテンは、「複数のAIモデルを使用することで、生産環境でのアプリの配備がより難しくなる。Eppoの実験機能はこの問題を見逃すな、複数のモデルを比較検討可能にし、そのコストとユーザーエンゲージメントのトレードオフを測定することで、最終的には実測可能な価値を提供するAI製品の構築を可能にするだろう」との見解を示しています。