ICLRとはInternational Conference on Learning Representationsの略で、年に1回春に開催される機械学習分野の学術会議です。

International Representation Learning Conference は、ディープ ラーニングのあらゆる側面に関する最先端の研究に焦点を当て、人工知能、統計、データ サイエンスの分野での出版も行っており、ディープ ラーニングの分野でトップクラスの国際会議の 1 つとして認められています。マシンビジョン、音声認識、テキスト理解などの重要な応用分野として、非常に影響力のある論文を多数発表しています。 ICLRは完全にオープンな査読ルールを採用しており、論文に興味のある研究者であれば誰でも論文の査読意見に関する議論に参加することができます。これにより、ICLR の論文レビューの透明性と広範さはトップクラスの深層学習カンファレンスの中でも他に例を見ないものとなり、論文の受理の難易度も大幅に高まります。