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Orca-Math
Orca-Math 初等算数問題データセットは、Microsoft により 2024 年に公開された、約 20 万問の初等算数の文章問題を含むデータセットです。関連する論文は「Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math」であり、言語モデルの数学的能力を強化し、数学的問題解決の基盤を提供することを目的としています。
このデータセットでは、Azure GPT-4-Turbo を使用して数学問題の解答を生成しており、多様な初等算数の文章問題のタイプをカバーしています。数学命令のファインチューニング、合成データの拡張、およびモデルの数学的推論能力の研究に利用可能です。
データセットの構成
このデータセットには、合計 200,035 件のサンプルを含む訓練セット(train)が含まれており、各サンプルには以下の 2 つの主要なフィールドが含まれます。
- question: 英語の数学文章問題。
- answer: 対応する問題の解答。
Citation
@misc{mitra2024orcamath,
title={Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math},
author={Arindam Mitra and Hamed Khanpour and Corby Rosset and Ahmed Awadallah},
year={2024},
eprint={2402.14830},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
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