Nemotron Agentic Tool Use v1 は、NVIDIA が 2025 年に公開したツール使用エージェントデータセットであり、335,122 件のサンプル、総規模約 5.5 GB を含み、言語モデルがユーザーの目標を分解し、タスクを計画し、いつツールを呼び出すかを決定し、ツールの出力を理解する能力を向上させることを目的としています。

このデータセットには、ユーザー、エージェント、ツール実行環境間の相互作用プロセスをシミュレートする合成マルチターン対話トラジェクトリが含まれており、言語モデルによるスコアリングとフィルタリングを通じて、一貫性のない、または不連続なトラジェクトリが除去されます。このデータは、教師ありファインチューニング、データ拡張、およびマルチステップ計画、ツール呼び出し、結果推論を必要とするエージェントモデルのトレーニングと評価に適しています。

データセット構成

• Interactive Agent：19,028 件の合成マルチターン対話トラジェクトリを含み、ユーザー、エージェント、ツール実行環境間の完全な相互作用プロセスをシミュレートします。データ生成とフィルタリングには、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507、Qwen3-32B、GPT-OSS-120B、Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 などのモデルが使用されています。

• Tool calling：316,094 件のツール呼び出しデータを含み、公開データセットからツールセットを収集し、ツール使用シナリオをシミュレートして生成されています。ユーザーシミュレーターのシードデータは Nemotron-Personas-USA データセットから取得され、Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 と Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 を使用して対話シミュレーションとターン数レベルの判断が行われます。