Meta-Learning Wizard-of-Oz メタ学習マルチドメイン対話データセットは、Microsoft Research が 2020 年に公開したマルチドメイン対話データセットであり、関連する論文成果は「Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer」であり、対話モデルの高速適応手法の開発を目的としています。

このデータセットには、クラウドソーシング担当者によって記録された 37,884 件の二者間対話が含まれており、47 のドメインと 227 のタスクをカバーし、各対話は少なくとも 10 ターンで構成されています。

データセット構成

対話データ：

• id: 対話の一意の識別子
• user_id: ユーザーの一意の識別子
• bot_id: ボットを演じるユーザーの一意の識別子
• domain: 対話が属するドメインの識別子
• task_id: 特定のタスクの識別子
• turns: 交互に現れるボットとユーザーの発話シーケンス

タスクデータ：

各タスクの具体的な指示と役割を定義し、トレーニングセットとテストセットに分けられます：

• task_id: タスクの一意の識別子
• domain: ドメイン識別子
• bot_prompt: ボットを演じるユーザーに割り当てられる具体的なタスク指示
• bot_role: ドメイン内でのボットの役割の説明
• user_prompt: 実際のユーザーに割り当てられる具体的なタスク指示
• user_role: ドメイン内でのユーザーの役割の説明

Citation

@InProceedings{shalyminov2020fast,
author = {Shalyminov, Igor and Sordoni, Alessandro and Atkinson, Adam and Schulz, Hannes},
title = {Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer},
booktitle = {2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
year = {2020},
month = {April},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fast-domain-adaptation-for-goal-oriented-dialogue-using-a
-hybrid-generative-retrieval-transformer/},
}