WIDER Face Dataset は、主に身元認証に使用される顔検出ベンチマーク データ セットで、スケール、姿勢、標準、表情、服装、照明の点で異なる表現を持つ 32,203 枚の画像と 393,703 枚の顔画像が含まれています。

このデータセットは、61 のイベント クラス組織に基づいており、各イベント クラスについて、40%、10%、および 50% のデータがトレーニング、検証、テスト用にランダムに選択されます。

WIDER Face Dataset は、香港中文大学の Yang Shuo、Luo Ping、Loy Chen、Tang Xiaoou によって 2016 年にリリースされました。関連論文には「WIDER FACE: A Face Detection Benchmark」などがあります。