Stanford Sentiment Treebank は、主にセンチメント分類に使用される標準センチメント データ セットで、文解析ツリーの各ノードにはきめ細かいセンチメント アノテーションが付けられています。

このデータセットはスタンフォード大学の NLP グループによってリリースされており、合計 239,232 の文とフレーズが含まれています。語順を無視するほとんどの感情予測システムと比較して、この深層学習モデルは文の構造に基づいて完全な表現を確立します。単語で構成されるフレーズに基づいて感情を判断できます。

このデータセットは、スタンフォード大学の自然言語処理グループによって 2013 年にリリースされました。関連論文には、「センチメント ツリーバンク上の意味論的構成性のための再帰的深層モデル」などがあります。