MNIST データセットは、60,000 個のトレーニング セット例と 10,000 個のテスト セット例を含む手書き数字データ セットで、主にマシン ビジョンの分野で画像分類に使用されます。このデータ セット内の数字はサイズが標準化され、固定形式でフォーマットされています。サイズは画像が中央に配置されます。

MNIST データセットは、1998 年 11 月にニューヨーク大学クーラント研究所、Google ニューヨーク研究所、マイクロソフト レドモンド研究所によってリリースされました。現在の主な発行者は Y. LeCun、L. Bottou、Y. Bengio、P. Haffner です。すでに画像分類において最も古典的なトレーニング データ セットです。