植物と作物データセットは、農業AI分野向けの包括的な作物画像データセットです。10万枚の標準化された画像が含まれており、世界中で広く栽培されている139種類の作物を網羅しています。対象となる作物の種類には、食用作物（米、小麦、トウモロコシなど）、換金作物（綿、大豆、菜種など）、野菜（トマト、キュウリ、キャベツなど）、果物（リンゴ、ブドウ、バナナなど）が含まれます。

このデータセットは、苗から開花、結実までの作物の複数の成長段階を網羅し、画像コンテンツは葉、茎、果実などの複数の構造部分を網羅し、豊富な表現情報を備えています。すべての画像は224×224ピクセルに統一されているため、モデル学習におけるサイズの違いの影響を軽減し、RGB、BGR、GRAYのカラーフォーマットをサポートすることで、さまざまなコンピュータービジョンアルゴリズムの入力要件に対応します。