災害の影響を受けた地域、特に発展途上国では、地図とアクセシビリティ情報が危機対応に不可欠です。ディープグローブ 道路抽出チャレンジ衛星画像から道路や街路のネットワークを自動的に抽出するという課題が提示されます。

Road Challenge のトレーニング データには、サイズ 1024 × 1024 の 6,226 個の RGB 衛星画像が含まれています。画像の解像度は 50 cm ピクセルで、DigitalGlobe の衛星によって収集されました。データセットには 1,243 個の検証画像と 1,101 個のテスト画像が含まれています (ただしマスクは含まれません)。

ラベル

• 各衛星画像には、道路をマークするために使用されるマスクが付いています。マスクはグレースケール イメージで、白は道路ピクセルを表し、黒は背景を表します。
• 衛星画像と対応するマスク画像のファイル名は次のとおりです。 ID _sat.jpg と ID _マスク.png。 ID はいランダムな整数。
• ご注意ください：
  • マスク画像の値は純粋な0や255ではない場合があります。ラベルに変換する場合は閾値128で2値化してください。
  • 特に地方では、セグメンテーション マスクのラベル付けにコストがかかるため、ラベルは完璧ではありません。また、農地内のトレイルには意図的にラベルを付けていません。

謝辞

このデータセットは、 ディープグローブチャレンジ で道路抽出チャレンジ トラック。