このデータセットは 2024 年にミュンヘン工科大学の研究チームによって提案され、関連する論文結果は「UrbanSARFloods: 都市および開放地域の洪水マッピング用の Sentinel-1 SLC ベースのベンチマーク データセット”。

UrbanSARFloods は、前処理された Sentinel-1 強度データと干渉コヒーレンス画像を使用して、都市およびオープンエリアの洪水マッピング用に特別に設計されたデータセットです。これは、既存の大規模な SAR に基づく洪水マッピング研究で都市洪水に注意が払われていないことに対処します。データセットには、8,879 個の 512 × 512 の画像パッチが含まれており、807,500 平方キロメートル、20 の土地被覆タイプと 5 つの大陸にまたがり、18 件の洪水イベントをカバーしています。このデータセットは、このデータセット上の既存の最先端の畳み込みニューラル ネットワークのパフォーマンスを評価し、都市洪水検出における現在の課題、特にデータの不均衡と小規模なトレーニング データセットの問題を指摘します。