大規模スペクトル画像分類用の WHU-OHS ベンチマーク データセット

WHU-OHS データセットは、中国の 40 以上の異なる場所から取得された 42 枚の OHS 衛星画像で構成されています。画像の空間解像度は 10 メートル、幅は 60 キロメートルです。可視から近赤外までの範囲に 32 のスペクトル チャネルがあり、平均スペクトル分解能は 15 ナノメートルです。各画像を 512 × 512 ピクセル、ストライド 32 にトリミングします。トレーニング セット、検証セット、テスト セットには、それぞれ 4822 個、513 個、2,460 個のサブイメージがあります。

このデータセットは2022年に武漢大学によって発表され、関連する論文の結果は「WHU-OHS : 大規模なヘルセプクトラル画像分類のためのベンチマーク データセット”。

北京工業大学はこのデータセットを使用して研究し、2024 年に論文を発表しました。」スペクトル スーパートークンを使用したデュアルステージ ハイパースペクトル画像分類モデル」が ECCV 2024 に採択されました。