CityGen 都市建物画像データセット

このデータセットは論文です。CityDreamer: 境界のない 3D 都市の構成生成モデル「構築されたデータセットには OSM データセットと Google Earth データセットが含まれており、その結果は CVPR 2024 に含まれています。

1.OSMデータセット

データセットは OpenStreetMap (OSM) から取得されます。 6,000 平方キロメートル以上のエリアをカバーする、80 都市のラスター化されたセマンティック マップと高度フィールドが含まれています。ラスター化プロセス中に、ベクトル幾何学情報は EPSG:3857 座標系を使用して画像に変換され、18 レベル (ピクセルあたり約 0.597 メートル) にアップスケールされます。

セマンティック マップでは、道路は赤、建物は黄色、緑地は緑、建設現場はシアン、水域は青など、さまざまな色を使用してさまざまな場所の要素を表します。高さフィールドは主に建物の高さを表し、道路の高さは 4 に設定され、水の高さは 0 に設定され、木の高さは 8 ～ 16 の間でランダムにサンプリングされます。

2. GoogleEarth データセット

データセットは、Google Earth Studio、特にニューヨーク市のマンハッタンとブルックリン地域から収集されています。 400 の軌跡が含まれており、各軌跡には 60 枚の画像が含まれており、合計で 24,000 の実際の都市画像が含まれます。軌道の範囲は半径 125 ～ 813 メートル、高さ 112 ～ 884 メートルです。 Google Earth Studio はカメラの内部パラメータと外部パラメータを提供し、セマンティックおよびアーキテクチャ上のインスタンス セグメンテーションのための注釈の自動生成を可能にします。個々の建物インスタンスは、セマンティック グラフ内の接続コンポーネントを検出することによって識別され、カメラ パラメーターを使用して注釈が生成され、都市のレイアウトが画像上に投影されます。

マルチビューの一貫性: このデータセットには、さまざまな視点からの実際の都市の画像が含まれており、さまざまな視点から都市を生成するニューラル ネットワークの機能が強化されています。