GLH-Bridge 大判リモートセンシング画像ブリッジターゲット検出データセット

このデータ セットには、6,000 枚の大判超高解像度リモート センシング画像が含まれており、さまざまな背景にまたがる橋の例が 60,000 件近くあり、手動で正確に注釈が付けられています。画像形式は 2048×2048 ～ 16384×16384 ピクセルで、2 セットのターゲット検出が含まれています。 、回転フレームと水平フレームのラベル。 GLH-Bridge データ セットは、大判の超高解像度リモート センシング画像を統合する橋梁目標検出タスクに強力なデータ サポートを提供します。

このデータセットは、大判の超高解像度リモートセンシング画像における橋梁ターゲット検出に関する武漢大学リモートセンシング情報工学部の張永軍教授のチームの最新の成果であり、2016 年のトップ国際ジャーナルに掲載されました。人工知能の分野、パターン分析と機械知能に関する IEEE トランザクション (IEEE TPAMI、インパクトファクター: 23.6) の質問は次のとおりです。 「ラージサイズ VHRリモート センシング画像から橋梁を総合的に検出する方法を学習する」 (大サイズ VHRリモート センシング画像から橋梁を総合的に検出する方法を学習する)。