Food2K は、2,000 のカテゴリと 100 万を超える画像を含む大規模な食品認識データセットです。既存の食品認識データセットと比較して、Food2K はカテゴリと画像の両方で既存のデータセットを一桁上回っており、食品の視覚表現学習のための高度なモデルを開発するための新しくて挑戦的なベンチマークを確立しています。 Food2K は、新たに登場したより複雑なタスク (食品の栄養学的理解など) を含む、より多くの食品関連タスクに利益をもたらすためにさらに調査することができ、Food2K でトレーニングされたモデルが、食品に関するパフォーマンスをさらに向上させるためのバックボーンとして機能することが期待できます。関連するタスク。