このデータセットには、リンゴ、オレンジ、バナナの 3 つの果物の画像が含まれています。果物のカテゴリごとに個別のフォルダーがあり、新鮮な状態と腐敗した状態で個別のサブフォルダーがあり、鮮度の状態を表します。

データセットは、トレーニング、テスト、検証の 3 つの部分に分かれています。トレーニング パーティションにはモデルのトレーニングに使用されるラベル付きイメージが含まれており、テスト パーティションは目に見えないデータに対するモデルのパフォーマンスを評価するために使用されます。検証パーティションは、モデルのハイパーパラメーターを微調整し、トレーニングの進行状況を監視するために使用されます。各画像には果物の種類と鮮度ステータスに応じてラベルが付けられ、分類や物体検出などの教師あり学習タスクが可能になります。このデータセットの構造により、果物の品質評価または分類に関連するタスクの堅牢なモデル開発と評価が容易になります。