DeepFruit 果物画像分類データセット

DeepFruit は、ムハンマド ビン ファハド王子大学と他の研究機関が共同でリリースした果物画像分類データセットです。このデータセットには、8 つの異なる果物セットの組み合わせに基づく 20 種類の果物の 21,122 枚の果物画像が含まれています。カテゴリごとの画像の数はカテゴリによって異なります。それぞれの果物は 4 つまたは 5 つの異なる組み合わせで表示され、画像はさまざまなサイズ、形、色のプレートから、さまざまな角度、明るさレベル、距離で収集されます。全フルーツの組み合わせのサンプル画像も添付しています。トレーニングおよびテストの CSV ファイルには、画像ファイル名に基づいて、各画像内の対応する果物クラスごとのラベルが含まれています。

研究者らは、スマートフォン Samsung Galaxy S10 で撮影したこれらの果物の画像を使用し、前処理技術を使用して画像の回転、トリミング、サイズの標準化を行い、画像の一貫性と鮮明さを確保しました。モデルのトレーニングと評価を容易にするために、データ セットは 80% のトレーニング セットと 20% のテスト セットにランダムに分割されます。 DeepFruit は、果物の検出、認識、分類の分野の研究だけでなく、カロリー推定などの革新的なアプリケーションにも使用できます。