HyperAI超神経

VideoBadminton バドミントンビデオアクション認識データセット

日付

1年前

サイズ

1.31 GB

組織

国立中央大学
オーバーン大学

公開URL

github.com

カテゴリ

特色图像

VideoBadminton は、バドミントンというスポーツに焦点を当てた高品質のビデオ データセットで、オーバーン大学と国立中央大学が共同作成しました。このデータセットには、国立中央大学の男女アスリート 19 名のバドミントン動画データが含まれており、バドミントンの 18 種類の動き、合計 7,822 個の動画クリップが含まれており、総再生時間は 145 分です。

このデータセットの構築は、世界バドミントン連盟 (BWF) の仕様に厳密に従っており、アクション カテゴリの包括性と専門性を確保しています。さらに、このデータセットは、ラケットの軌道とプレーヤーの位置に関する詳細な注釈も提供します。 VideoBadminton は、豊富なアクション カテゴリとより詳細なアクション分割を提供し、特に微妙なアクションの違いを理解して区別する際のアクション認識アルゴリズムの開発を促進することを目的としています。

VideoBadminton.torrent
シーディング 1ダウンロード中 1ダウンロード完了 230総ダウンロード数 472
  • VideoBadminton/
    • README.md
      1.51 KB
    • README.txt
      3.03 KB
      • data/
        • VideoBadminton_Dataset.zip
          1.31 GB