FindingEmo は、ルーヴェン大学とその他の機関によって感情認識タスク専用に構築された新しい画像データセットです。 このデータセットには、25,000 枚の画像のアノテーションが含まれています。従来のデータセットとは異なり、FindingEmo は自然のシーンの複数の登場人物が関与する複雑な状況に焦点を当て、個人の感情だけでなくシーン全体の感情的な内容に注釈を付けます。注釈の次元には、感情的価値、覚醒、および感情ラベルが含まれており、これらは Prolific プラットフォームを通じて収集されます。 さらに、データセットは、元の画像および関連するすべてのソース コードへの URL リンクを提供します。 FindingEmo データセットは、豊富な感情の側面をカバーし、感情認識研究のための新しいデータ ソースを提供し、実際のシナリオにおけるモデルの汎化能力とパフォーマンスの向上に役立つ、複雑かつ挑戦的なデータセットです。