FMA は、HQ オーディオ全体、事前計算された機能、トラックおよびユーザーレベルのメタデータで構成される音楽分析データセットです。、MIR (Music Information Retrieva) で複数のタスクを評価するために使用できます。 データセットに含まれる csv ファイルとその内容は次のとおりです。

• tracks.csv: 合計 106,574 曲分の ID、曲名、アーティスト、ジャンル、レーベル、再生回数など、各曲の各トラックのメタデータが記録されます。
• ジャンル.csv: 163 個すべてのジャンルの ID と名前、および上位レベルのジャンル名 (ジャンル階層と上位レベルのジャンルを推測するために使用されます) を記録します。
• features.csv: librosa で抽出された共通の特徴を記録します。
• echonest.csv: Echonest (現在の Spotify) が提供する 13,129 トラックのサブセット用のオーディオ機能。

引用

@inproceedings{fma_dataset, タイトル = {{FMA}: 音楽分析のためのデータセット}、 著者 = {Defferrard, Micha\”el および Benzi, Kirell および Vandergheynst, Pierre および Bresson, Xavier}、 書籍タイトル = {第18回国際音楽情報検索学会（ISMIR）}、 年 = {2017}、 archiveprefix = {arXiv}、 eprint = {1612.01840}、 url = {https://arxiv.org/abs/1612.01840}, }