このデータセットには、犬、猫、馬、クモ、蝶、鶏、羊、牛、リス、象の 10 カテゴリに属する約 28,000 枚の中品質の動物画像が含まれています。

研究者らはこれを使用して、自家製 CNN (精度約 80%) から Google Inception (精度 98%) まで、さまざまな画像認識ネットワークをテストしました。生物学者などの研究者向けのインテリジェントギャラリーをシミュレートできます。

すべての画像は Google 画像から取得され、手動で確認されます。実際の状況をシミュレートするための誤ったデータ (アプリケーションのユーザーが撮影した画像など) が必要です。

ホーム ディレクトリは、カテゴリごとに 1 つのフォルダに分かれています。カテゴリごとの画像の数は 2K から 5K 単位の範囲です。