SoF (Specs on Faces の正式名) は、顔の検出、認識、分類技術を評価するために使用されるデータ セットであり、この分野における照明環境と顔のオクルージョンの課題の克服に役立ちます。

このデータセットは、さまざまな照明条件下でメガネを着用した 112 人のボランティア (男性 66 人、女性 46 人) の 42,592 枚の画像を収集しました。 SoF データセットは主に、顔の検出、認識、分類の 2 つの主要な問題、つまり厳しい照明環境と顔のオクルージョンを解決するように設計されています。