Grocery Store は、食料品の自然画像のデータセットです。すべての自然画像は、さまざまな食料品店でスマートフォンのカメラを使用して撮影されました。その結果、81 の異なるカテゴリーの果物、野菜、紙容器 (ジュース、牛乳、ヨーグルトなど) から 5,125 枚の自然画像が得られました。 81 のクラスは 42 の粗粒クラスに分割されます。たとえば、粒度の細かいクラス「Royal Gala」と「Granny Smith」は、同じ粗粒度クラス「Apple」に属します。さらに、各詳細なクラスには、関連付けられた象徴的な画像と製品の説明があります。

引用

@inproceedings{klasson2019hierarchical,
title={A Hierarchical Grocery Store Image Dataset with Visual and Semantic Labels},
author={Klasson, Marcus and Zhang, Cheng and Kjellstr{\"o}m, Hedvig},
booktitle={IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)},
year={2019}
}