Gait3D は、3D 表現に基づいた大規模な歩行認識データセットです。データセットは、制約のない実際の屋内シーンで 39 台のカメラから収集され、4,000 人の被写体と 25,000 を超えるシーケンスが含まれています。さらに、このデータセットは、ビデオ フレームから復元された 3D SMPL データを提供します。これは、高密度の人体形状、3D パースペクティブ、および歩行の動的情報の 3D モデリングをサポートできます。さらに、2 次元の人体の輪郭と人体のキーポイント データも提供するため、研究者がマルチモーダルな歩行認識を探索するのに役立ちます。