SSP-3Dとは、Sports Shape and Pose 3Dの正式名称で、タイツを着用したアスリートの画像311枚からなる、さまざまな体型や姿勢を網羅した評価データセットです。これらの画像は Sports-1M データセットからのものです。 SSP-3D は、体型予測手法のベンチマークとして機能することを目的としています。擬似グラウンド トゥルース 3D 形状ラベル (SMPL ボディ モデルを使用) は、マルチフレーム最適化を通じて取得され、形状はフレーム間で一貫しています。

引用

@InProceedings{STRAPS2018BMVC, 著者 = {Sengupta, Akash、Budvytis, Ignas、Cipolla, Roberto}、 タイトル = {実環境における正確な3D人体姿勢および形状推定のための合成トレーニング} 書籍タイトル = {英国機械視覚会議 (BMVC)}、 月 = {9月}、 年 = {2020} }