iLIDS とは、International Logistic Identification の正式名称で、遮蔽された歩行者を再識別するための画像データセットです。このデータセットには 119 人の歩行者の 476 枚の画像が含まれており、その一部は他の人や荷物によって遮られています。画像は 4 台の重複しないカメラで撮影されました。テスト セットには 238 枚の画像が含まれており、検証セットには 238 枚の画像が含まれています。

このデータセットは、遮蔽された歩行者の再識別の問題を解決するための学習モデル FPR (フォアグラウンド認識ピラミッド再構成) をトレーニングするために使用できます。