iLIDS とは、International Logistic Identification の正式名称で、遮蔽された歩行者を再識別するための画像データセットです。このデータセットには 119 人の歩行者の 476 枚の画像が含まれており、その一部は他の人や荷物によって遮られています。画像は 4 台の重複しないカメラで撮影されました。テスト セットには 238 枚の画像が含まれており、検証セットには 238 枚の画像が含まれています。 このデータセットは、遮蔽された歩行者の再識別の問題を解決するための学習モデル FPR (フォアグラウンド認識ピラミッド再構成) をトレーニングするために使用できます。

引用

@inproceedings{he2018deep, タイトル={部分的な人物再識別のための深層空間特徴再構成：アライメント不要のアプローチ} author={彼、玲暁と梁、建と李、海清と孫、鎮南} 書籍タイトル={IEEEコンピュータビジョンおよびパターン認識会議（CVPR）}、 年={2018} } @inproceedings{he2019foreground, タイトル={位置合わせ不要の遮蔽された人物の再識別のための前景認識ピラミッド再構成}、 author={彼、凌暁と王、英剛と劉、呉と趙、彼と太陽、鎮南と鳳、嘉石} 書籍タイトル={IEEE国際コンピュータビジョン会議（ICCV）}、 年={2019} }