Syn2Real は、合成現実ビジョン ドメイン データセットです。このデータセットは、堅牢なドメイン転送方法のさらなる開発を促進することを目的としています。目標は、ターゲット アノテーションを使用せずに、合成「ソース」ドメインでモデルをトレーニングし、それを更新して実際の「ターゲット」ドメインでのパフォーマンスを向上させることです。データセットは 3 つのタスクで構成されます。既知のカテゴリのセットを使用するより伝統的な閉集合分類タスク (ターゲット ドメイン内のオブジェクトのクラスが不明な場合)、およびオブジェクト検出タスクです。 (これには、オブジェクトの境界ボックスと境界ボックスを予測して、オブジェクト インスタンスを特定することが含まれます)。