Real Blur Dataset は、現実世界から収集されたぼやけた画像のコレクションであり、画像のぼけ除去アルゴリズムを学習および評価するために使用されます。データセットには、232 シーンの 4,738 ペアの画像が含まれています。各トレーニング セットは 3,758 の画像ペアで構成され、各テスト セットは 980 の画像ペアで構成されます。

画像取得フォーマットに応じて、データセットは次のように分割できます。

• RAW フォーマットの RealBlur-R サブセット
• JPEG形式のRealBlur-Jのサブセット