YouTubeVIS ビデオ インスタンス セグメンテーション データセット

YouTubeVIS は、YouTubeVOS データセットから収集された、ビデオ インスタンスのセグメンテーションに使用できる大規模なデータセットです。このデータセットは、ビデオ内のオブジェクト インスタンスの同時検出、セグメンテーション、追跡などのタスク向けに設計されています。

データセットは 2019 年、2021 年、2022 年のバージョンに分かれています。最新バージョンは 2022 バージョンで、CVPR 2022 の第 4 回大規模ビデオ オブジェクト セグメンテーション チャレンジで使用されます。

• 71 個の長いビデオを検証セットに追加し、50 個の長いビデオをテスト セットに追加し、個別の評価を追加しました。
• 259 個の追加ビデオ インスタンス、9,304 個の高品質人間による注釈が含まれています。
• 追加の長いビデオ (L) は前のビデオ (S) とは別に評価され、最終的な mAP は mAP_L と mAP_S の平均になります。