Command Palette

Search for a command to run...

InteriorNet 大規模な屋内シーン認識データ セット

日付

3年前

組織

論文URL

arxiv.org

ライセンス

CC BY-ND 4.0

Discordコミュニティに参加
Featured Image

InteriorNet は、大規模な屋内シーンの理解とマッピングのための RGB-D データセットです。このデータセットには、パイプラインによって作成された 2,000 万枚の画像が含まれています。

(A) 著者らは、世界の大手家具メーカーから約 100 万の CAD モデルを収集しました。

(B) これらのモデルに基づいて、約 1,100 人のプロのデザイナーが約 2,200 万通りのインテリア レイアウトを作成しました。ほとんどのレイアウトは現実世界に適用されています。

(C) レイアウトごとに、作成者はさまざまな照明条件や日常生活の変化するシーンをシミュレートするためにいくつかの構成を生成します。

(D) 著者らは、グラウンド トゥルース IMU、イベント、および手描きのランダムな動きやニューラル ネットワーク ベースの実際の軌道を含む、単眼カメラまたはステレオ カメラの軌道の作成に役立つインタラクティブ シミュレータ (ViSim) を提供しています。

(E) サポートされているすべての画像シーケンスとグラウンド トゥルース。

AI で AI を構築

アイデアからローンチまで — 無料の AI 共同コーディング、すぐに使える環境、最適価格の GPU で AI 開発を加速。

AI 共同コーディング
すぐに使える GPU
最適価格
今すぐ始める

Hyper Newsletters

最新情報を購読する
北京時間 毎週月曜日の午前9時 に、その週の最新情報をメールでお届けします
メール配信サービスは MailChimp によって提供されています