FSS-1000 は、1000 クラスを含む数ショットの分割データセットです。このデータ セットでは、手動で注釈が付けられた 5 つの画像のみを使用してモデルをトレーニングし、画像認識タスクを完了します。このデータ セットには、日常の小さなオブジェクト、日用品、漫画のキャラクター、ロゴなど、以前のデータ セットでは出現したこともラベルも付けられていないオブジェクトが多数含まれています。